河南省加快人为智能赋能新型工业化行动规划

（2025—2027年）

　　为贯彻落实党中央、国务院关于人为智能赋能新型工业化的决策部署，深刻执行数字化转型全覆盖行动，推动人为智能技术、产业和利用逾越式发展，全方位、深档次、高水平赋能新型工业化，造订本行动规划。

　一、总体要求

　　以习近平新时期中国特色社会主义思想为领导，深刻贯彻党的二十大和二十届二钟注三中全会心灵，聚焦“两高四着力”，以人为智能等新一代信息技术与造作业深度融合为主线，遵循产业转型、企业刷新、园区提升、产品创新、生态优化、底座构建六大工作蹊径，推动造作业高端化、智能化、绿色化转型，造就发展新质出产力，为奋力谱写中原大地推动中国式现代化新篇章提供沉要支持。

　　到2027年，规模以上工业企业智能利用场景覆盖领域实现从单点突破向综合集成跃升，人为智能产业规模突破1600亿元，建玉成国沉要的人为智能产业高地和创新利用示范区。

二、重要工作

　。ㄒ唬┤宋悄芨衬懿等轿蛔。萦绕“7+28+N”产业链群假造数字化转型“一图四清单”（场景图谱，数据身分、知识模型、工具软件、人才技术身分清单），分行业推动数字化转型。

1.新型资料产业。使用人为智能技术成立“成分—结构—机能”高精度预测模型，实现资料机能逆向设计，缩短产品研发周期。建设覆盖熔炼、轧造、退火等环节的智能工艺模型库，依附大模型动态调整工艺前提，提升加工精度和节能降耗水平。使用机械视觉技术检测资料裂纹、同化等表表缺点和气孔、缩松等内部缺点，提高产品质量。

　2.新能源汽车产业。使用人为智能算法加强反映机理、关键资料、系统设计、造备工艺等技术攻关，发展高机能动力电池、电机和电控系统。建设柔性智能造作单元，发展？榛霾绞，实现多车型混流出产。推动新能源汽车智能化、网联化升级，加快大模型在感知、规划和节造等环节深度赋能，突破高阶自动驾驶技术。

　3.电子信息产业。使用人为智能算法提升出产、检测环节精度和效能，实现设备预测性守护和质量节造７⒄辜傻缏沸榻峁棺，降低对“设计—流片—测试”传统研发模式依赖度，创新出产流程和模式。使用人为智能技术搭建产品？榭狻⑸杓浦犊夂团渲霉娑，矫捷选择处置器、内存、存储和网络等产品？，实现产品急剧迭代。

4.先进设备产业。支吃祗业使用人为智能技术发展智慧设备智能化辅助设计，发展远程运维和大规模定造新模式，实现设备全性命周期治理。研发拥有深度感知、智慧决策、自动执行职能的工业互联新型设备，提升沉大技术设备成套研发能力。使用大模型融合各类出产和环境数据，提升设备自主进建能力，实现环境智能感知和动态响应。

5.现代医药产业。加快大模型在药物智能筛选、临床试验设计与分析、药物合成工艺优化等领域利用，提升药品研发出产效能和质量治理水平。买通生物学数据、医疗健康数据壁垒，加强中医药大模型构建和训练，攻克中药产品一致性难题。加快人为智能技术在辅助诊断检测、脑机混合、肢体智能康复等领域利用，提高医疗器械特异性和活络度。

6.现代食品产业。将大模型、机械视觉、虚构仿真等技术利用于出产造作全过程，实现产品质量视觉自动检测、食材全流程追忆。使用物联网技术、深度进建算法部署仓储物流大模型，实现运输路线优化和仓储智能调配。使用人为智能技术发展食品工艺、品质形成和衰减机造、韵味强化等钻研，加快产品品质升级。

7.现代轻纺产业。使用大模型仿照资料结构、预测资料机能，提升产品职能性和耐用性。使用扩大示实、数字孪生等技术发展沉浸式设计，推宽大规模场景化定造解决规划，实现产品高效交付。加强人为智能技术在趋向预测、消费钻研等领域利用，发展精准营销、多语种智能客服、市场精准洞察等服务，拓展国内表市场。

　。ǘ）人为智能赋能企业全流程优化。以研发设计、出产造作、经营治理、仓储物流、销售服务和安全出产为沉点，深入人为智能在企业全流程利用，建设智能利用场景、智能车间和智能工厂，提升企业主题竞争力。

　　1.研发设计智能化。聚焦产品从概想到出产急剧转化，使用天然说话处置、知识图谱等技术发展协同研发设计，将大模型与数字设计工具结合，对产品机能、寿命进行仿照和优化。构建仿真模型数据集，发展创成式设计、实时仿真蹬爪用。

　　2.出产造作智能化。以智能出产调度、智能检测、预测性守护等为沉点，推动大模型与工业软件融合，发展“人为智能+”排程排产、缺点检测等新模式，提升出产效能和产品质量
；谑凳背霾莘⒄菇谀芙岛氖导，提升绿色出产水平。

　　3.经营治理智能化。以通明治理为沉点，使用人为智能优化财政管控流程，实现业务活动资金实时响应７⒄箍獯媲榭觥⒐└茨芰Φ仍げ夥治，提高资金周转效能。使用大模型对业务活动进行规划、组织、协和谐节造，发展贸易智能。

　　4.仓储物流智能化。以智能仓储治理和运输决策为沉点，部署自动导引车、合作机械人、无人机等系统，提升高强度沉复作业效能。成立供给链智能模型，实现精准配送和定时交付。使用人为智能算法优化物流蹊径，降低燃油与功夫成本。

　　5.销售服务智能化。聚焦产品售前、售中和售后服务全流程，使用人为智能算法分析市场趋向和行业偏好，通过个性化推荐和内容精准投放满足客户需要。发展数字人、商品三维模型蹬爪用，提供实时征询和产品定造服务。成立人为智能售后服务系统，急剧响应并解决客户问题。

　　6.安全出产智能化。以隐患分析、实时监测和应急治理为沉点，使用人为智能算法发展出产数据分析，实时监控出产环境，实现安全隐患量化评估和科学预防。使用数字孪生、混合现实等技术发展变乱仿真与预案推演，实现智能推演和智能决策。

　。ㄈ┤宋悄芨衬茉扒芑卫。使用人为智能助力园区节能减排动态优化、安全出产智能监管、治理服务急剧响应和产业链精准招商，打造高尺度数字园区，提升精密化治理能力。

　　1.节能减排动态优化。推动人为智能与企业出产设备、工艺流程等融合，提高能源和资源使用效能，建设绿色工厂、绿色供给链治理企业和绿色工业园区。尝试碳排放预算治理，实现碳排放起源追踪、碳排放趋向分析、超排放预警。

　　2.安全监管协同高效。使用人为智能融合多源数据，实现人员行为、设备运杏注传染源等全天候监测和预警。建设行为规范智能监管、设备与环境异常预警、智能巡检与应急治理等场景，构建“事前预警—事中过问—过后追忆”关环治理流程。

　　3.治理服务急剧响应。成立智能服务系统，适配推送税收优惠、资金申报、人才补助等政策，精准对接设备租赁、投融资等信息，为企业提供全方位服务。建设智慧治理平台，实现智能安防、设施治理、环境监测等数据实时共享和业务协同处置，提升园区治理效能和资源配置能力。

　　4.产业链精准招商。成立智慧招商系统，实现动态监测产业链趋向、智能筛选指标企业和精准匹配资源，提升招商效能和质量。使用大模型构建企业画像，优化选址和招商规划，急剧匹配地皮、用电、用水等身分资源，加快项目落地达产。

　。ㄋ模┓⒄怪悄苌璞负筒。萦绕智能设备、人为智能终端、智能软件服务等领域，使用新一代信息技术加快多元化产品创新，提升人为智能产业供给能力。

1.壮大智能设备。加快首台（套）沉大技术设备研发，做强工业机械人、特种机械人、服务机械人等整机，发展智能农机、智能矿山、智慧电气、智能网联车、智能无人机等设备，推动优势领域高端化提升？⒕呱碇悄芩惴狻⒆魑狻⒅犊，建设异构机械人训练场，加快具身智能机械人迭代演进。

　　2.突破人为智能终端。加快高端芯片研发，做强人为智能手机、幼我推算机、大模型一体机等整机。萦绕智慧城视注智慧教育、智慧环保、智慧交通、智慧医疗等领域需要，发展智能传感器、集成电路等高端元器件和人为智能视听终端、医养终端、车载终端、工业级人为智能终端，支持终端产品与大模型融合创新，索求全新产品状态。

　　3.发展智能软件服务。加强首版次软件研发，发展拥有自主知识产权的研发设计、出产节造、经营治理等工业软件和人为智能服务器操作系统、人为智能终端操作系统。抢抓大模型开源机缘，开发仿真仿照、质量分析、检验检测等垂直模型，推广“模型即服务”。加强工业互联网平台建设，打造“平台+智能体”。

　。ㄎ澹┯呕宋悄懿瞪。萦绕企业造就、技术创新、本钱赋能、公共服务等领域，引进造就拥有主题竞争力的市场主体，为人为智能创新发展营造优良生态。

　　1.梯度造就优势企业。精准招引人为智能驰名企业、上市企业，造就拥有生态主导力和全球竞争力的领军企业。支持中幼企业深耕人为智能细分领域，造就省级专精特新中幼企业，争创国度级专精特新“幼巨人”企业。加强人为智能草创企业政策疏导，提供全周期服务，打造科技型草创企业群体。

　　2.打造高能级创新载体。对接国内驰名高校、科研机构人为智能钻研院，建设河南分中心或基地，加强省尝试室、产业技术钻研院等建设，推动创新载体与企业对接合作。支吃祗业结合高校、科研机构建设造作业创新中心等新型研发机构，实杏装揭榜挂帅”“跑马”等攻关机造，推动科技创新和产业创新深度融合。

　　3.健全投融资系统。阐扬当局投资基金带作为用，吸引社会本钱参加，推动技术成就转化。索求开发造作业数字化转型专项贷（数转贷）等政策性金融信贷产品。成立“募、投、管、退”全链条金融服务系统，支持有前提的人为智能企业上市融资。

　　4.建设公共服务平台。引进造就拥有主题竞争力的造作业数字化服务商，建设造作业数字化转型推进中心、人为智能产业赋能中心，推动技术攻关、场景建设、供需匹配。打造人为智能公共服务平台，提供技术孵化、检验检测、市场推广、人才引进、专业培训等全流程服务。

　。┖皇等宋悄芨衬艿鬃。萦绕算力和网络设施、数据资源、大模型、尺度和开源系统、安全保险等领域，强化身分供给，为人为智能创新发展夯实基础。

　　1.美满算力和网络设施。深度融入全国一体化算力网，加快国度超算互联网主题节点、河南空港智算中心等建设，推动区域算力资源调度和协同。支吃祗业打造5G全衔接工厂，争创国度工业互联网标识解析顶级节点，加快二级节点建设和利用推广。

　　2.开发数据资源。落实《数据治理能力成熟度评估模型》尺度，建设行业高质量数据集，推动产业链数据资源汇集和共享。支持郑州数据买卖中心建设公共数据和社会数据专区，开发公共数据集。支持各地建设数据标注基地，成立尺度化标注系统。

　　3.打造工业大模型。萦绕新资料、新能源汽车、电子信息、先进设备、现代食品、现代医药、现代轻纺、煤炭等8个沉点行业和研发设计、出产造作、经营治理、产品服务、仓储物流、节能减排、安全出产等7个关键环节，打造“8×7”工业大模型矩阵。构建公共支持底座，推动大模型集约建设和资源精准匹配。

　　4.健全尺度和开源系统。支持高校、科研院所和企业参加国度人为智能尺度系统建设。构建人为智能开源生态，支持高水平开源项目在造作业领域推广利用。索求建设人为智能软硬件适配中心，提升自主可控能力。

　　5.强化人为智能安全保险。落实人为智能全性命周期伦理治理要求，强化企业主体责任，推进行业自律和监管协同。加强工业互联网安全分类分级治理，发展企业数据鉴别登记、分级
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　三、保险措施

　　各省辖视注济源示范区、航空港区要美满推动机造，细化工作措施，压实工作责任，确保获得实效。省直有关部门要成立协调联动推动机造，依照职责分工协同推动本行动规划执行。两全省级专项资金支持人为智能赋能新型工业化技术创新、设备产品、利用场景等。打造数字领航企业、数字化转型“幼灯塔”企业等标杆，推动先进经验和成功模式复造推广。深入与长三角地域、京津冀地域、粤港澳大湾区等对接互换，推动人为智能服务全国统一大市场建设。组织人为智能赋能新型工业化创新大赛等活动，成立多档次互换合作系统。