在当前智能造作的热潮之下，好多企业都在规划建设智能工厂。多所周知，智能工厂的规划建设是一个极度复杂的系统工程，为了少走弯路，本文整顿了在建设中要思考的十个主题身分以及必要关注的沉点维度。

数据的采集和治理

数据是智能工厂建设的血液，在各利用系统之间流动。在智能工厂运行的过程中，会产生设计、工艺、造作、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数据可能别离来自ERP、MES、APS、WMS、QIS蹬爪用系统。出产过程中必要实时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工序、人员进行关联，以实现出产过程的全程追忆。

此表，在智能工厂的建设过程中，必要成立数据治理规范，来保障数据的一致性和正确性
；挂は人伎己檬莶杉慕涌诠娣，以及SCADA（监控和数据采集）系统的利用。企业必要凭据采集的频率要求来确定采集方式，对于必要高频率采集的数据，该当从设备节造系统中自动采集。

另表，必要时，还该当成立专门的数据治理部门，明确数据治理的准则和构建步骤，确立数据治理流程与造度，协调执行中存在的问题，并定期查抄落实优化数据治理的技术尺度、流程和执行情况。

▲数据治理

设备联网

实现智能工厂甚至工业4.0，推动工业互联网建设，实现MES利用，最沉要的基础就是要实现M2M，也就是设备与设备之间的互联，成立工厂网络。

企业应该对设备与设备之间若何互联，选取怎么的通讯方式、通讯和谈和接口方式等问题成立统一的尺度。在此基础上，企业能够实现对设备的远程监控，机床联网之后，能够实现DNC（散布式数控）利用。设备联网和数据采集是企业建设工业互联网的基础。

工厂智能物流

推动智能工厂建设，出产现场的智能物流极度沉要，尤其是对于离散造作企业。智能工厂规划时，要尽量削减无效的物料搬运。好多造作企业在装配车间成立了集中拣货区(Kitting Area)，凭据每个客户订单集中配货，并通过DPS(Digital Picking System)方式进行急剧拣货，配送到装配线，解除了线边仓。

离散造作企业在两路机械工序之间能够选取带有导轨的工业机械人、桁架式机械手等方式来传递物料，还能够选取AGV、RGV（有轨穿梭车）或者悬挂式输送链等方式传递物料。立体仓库和辊路系统的利用，也是企业在规划智能工厂时，必要进行系统分析的问题。

出产质量治理和设备治理

提高质量是企业永恒的主题，在智能工厂规划时，出产质量治理和设备治理更是主题的业务流程。贯彻质量是设计、出产出来，而非检验出来的理想。

质量节造在信息系统中需嵌入出产主流程，如检验、试验在出产订单中作为工序或工步来处置
；质量节造的流程、表单、数据与出产订单互有关联、穿透
；构建质量治理的根基工作路线：质量节造设置→检测→纪录→评庞分析→持续改进。

设备是出产身分，阐扬设备的效力（OEE—设备综合效能）是智能工厂出产治理的根基要求。OEE的提升标志产能的提高和成本的降低。出产治理信息系统需设置设备治理？，使设备开释出最高的产能，通过出产的合理铺排，使设备尤其是关键、瓶颈设备削减期待功夫。

在设备治理？橹，要成立各类设备数据库、设置编码，实时对设备进行维保
；通过实时采集设备状态数据，为出产排产提供设备的能力数据
；成立设备的健康治理档案，凭据堆集的设备运行数据成立故障预测模型，进行预测性守护，最大限度地削减设备的非打算性
；
；要进行设备的备品备件治理。

智能厂房设计

智能厂房除了水、电、汽、网络、通讯等管线的设计表，还要规划智能视频监控系统、智能采光与照明系统、透风与空调系统、智能安防报警系统、智能门禁一卡通系统、智能火警报警系统等。选取智能视频监控系统，能够判断监控画面中的异常情况，并以最快和最佳的方式发出警报或触发其它作为。

整个厂房的的工作分区（加工、装配、检验、进货、出货、仓储等）应凭据工业工程的道理进行分析，能够使用数字化造作仿真软件对设备布局、产线安插、车间物流进行仿真。在厂房设计时，还该当思虑若何降低噪音，若何可能便于设备矫捷调整布局，多层厂房若何进行物流输送等问题。

智能设备的利用

造作企业在规划智能工厂时，必须高度关注智能设备的最新发展
；采璞冈诖邮鼗呦蛑悄芑，好多企业在设备高低料时选取了工业机械人。未来的工厂中，金属增材造作设备将与切削加工（减材）、成型加工（等材）等设备组合起来，极大地提高资料利用率。

除了六轴的工业机械人之表，还应该思考SCARA机械人和并联机械人的利用，而合作机械人则将会呈此刻出产线上，共同工人提高作业效能。

智能产线规划

智能产线是智能工厂规划的主题环节，企业必要凭据出产线要出产的产品族、产能和出产节拍，选取价值流图等步骤来合理规划智能产线。

智能产线的特点是：

△在出产和装配的过程中，可能通过传感器、数控系统或RFID自动进行出产、质量、能耗、设备绩效（OEE）等数据采集，并通过电子看板显示实时的出产状态，可能防呆防错
；

△通过安灯系统实现工序之间的合作
；

△出产线可能实现急剧换模，实现柔性自动化
；可能支持多种类似产品的混线出产和装配，矫捷调整工艺，适应幼批量、多种类的出产模式
；

△拥有肯定冗余，若是出现设备故障，可能调整到其他设备出产
；

△针对人为操作的工位，可能赐与智能的提醒，并充分利用人机合作。

设计智能产线必要思考若何节约空间，若何削减人员的移动，若何进行自动检测，从而提逾越产效能和出产质量。

造作执行系统MES

MES是智能工厂规划落地的着力点，上接ERP系统，下接现场的PLC程控器、数据采集器、条形码、检测仪器等设备。MES旨在加强MRP打算的执行职能，贯彻落实出产策动，执行出产调度，实时反馈出产进展：

△面向出产一线工人：指令做什么、怎么做、满足什么尺度，什么时辰开工，什么时辰落成，使用什么工具等
；纪录“人、机、料、法、环、测”等出产数据，成立可用于产品追忆的数据链
；反馈进展、反馈问题、申请增援、拉动共划一
；

△面向班组：阐扬基层班组长的治理效力，班组工作治理和派工
；

△面向一线出产保险人员：确保出产现场的各项需要，如料、工装刀量具的配送，工件的周转等等。

为提高产品定时交付率、提升设备效力、削减期待功夫，MES系统需导入出产作业排程职能，为出产打算铺排和出产调度提供辅助工具，提升打算的正确性。

出产无纸化

随着信息化技术的提高和智能终端成本的降低，在智能工厂规划能够遍及信息化终端到每个工位。操作工人将可在终端接受工作指令，接受图纸、工艺、更单等出产数据，能够矫捷第适应出产打算调换、图纸调换和工艺调换。

出产监控及指挥系统

流程行业企业的出产线配置了DCS系统或PLC节造系统，通过组态软件能够查看出产线上各个设备和仪表的状态，但绝大无数离散造作企业还没有成立出产监控与指挥系统。

现实上，离散造作企业也极度必要建设集中的出产监控与指挥系统，在系统中出现关键的设备状态、出产状态、质量数据，以及各类实时的分析图表。通过看板直观展示。提供多种类型的内容出现，辅助决策。

总之，要做好智能工厂的规划，必要综合使用这些主题身分，从各个视角综合思考，从投资预算、技术先进性、投资回收期、系统复杂性、出产的柔性等多个方面进行综合衡量、统一规划，成立拥有前瞻性和实效性的智能工厂。

智慧工厂一站式全性命周期服务

企业进行转型升级、推动智能造作必要寻找专业的合作同伴，从培训、近况评估、规划，到具体的数字化工厂仿真、产线设计，到真正实现工控网络的建设，并成立工控安整个系，实现IT与OT系统的集成。

精智工厂（PlantIQ）沉淀了丰硕的智能造作行业利用实际，整合内表部资源，优先以设备智能化为起点，买通设备造作、设备使用两类造作的主题价值链，为客户提供企业转型升级和智慧工厂建设有关的征询服务，蕴含设备造作等机械加工领域，烟草、食品、药品及日化等急剧消费品领域。

精智工厂面向工业（造作）企业和组织提供转型升级和建设智慧工厂的一站式全性命周期服务。蕴含智慧工厂战术规划、智慧工厂顶层设计、企业近况态诊断及转型建议、智慧工厂总集成、自有产品项目施杏注结合创新钻研等。萦绕信息技术（数字智慧）、治理技术（精益治理）与造作工厂的融合领域（精智工厂）持续投资与创新，以征询步骤论、自有产品和专家团队为主题竞争力，打造支持企业智造转型的专业服务品牌。

精智工厂多年来对峙自主创新，推出设备智能治理平台（A5-Suite）、资产机能治理平台（APM）、智能设辅助守护系统（A-MRO）、物联网大数据平台（CPSDB）、资产全性命周期及精益运维治理平台（EAM2）、企业运营优化治理套件（MOM-Suite），以及支持优良人机融合的智能终端、物联网与互联网融合的工业智能网关等终端产品。打造我国智能造作领域怪异的枢纽与平台，成为对接造作企业与智能造作解决规划优良提供商，真正为我国造作业转型升级做出实切其实的贡献。